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問題

答え・判断基準 一般的な機械学習ではweight decay（重み減衰）、回帰問題ではリッジ回帰やティホノフ正規化と呼ばれる。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 同じL2正則化という手法でも、文脈によって呼び名が変わる。ニューラルネットワークの学習では重みを徐々に小さくしていくイメージから「weight decay(重み減衰)」、統計・回帰分析の文脈では「リッジ回帰」「ティホノフ正規化」と呼ばれる—試験ではどの呼び方で出題されても対応できるようにしておく。

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