カード編集

問題

答え・判断基準 古典方式は推論時に保持確率を掛け、inverted方式は訓練時に残った値を保持確率で割る。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 どちらも訓練時と推論時の出力の期待値を揃えるための方式。現在のKerasやPyTorchで一般的なinverted dropoutは、訓練時に1/keep_rate倍して補正済みなので、推論時にはマスクも追加のスケーリングも行わない。

Is active