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問題

答え・判断基準 更新幅が大きすぎて極小点を飛び越え、振動・発散して収束できなくなる可能性がある。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 学習率が小さすぎる場合は学習が進まなかったり鞍点で停滞したりする一方、大きすぎる場合は谷をまたいで更新を繰り返し、極小点へ到達できない。大きいほど速く収束するとは限らない。

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