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問題

答え・判断基準 net.eval()はDropoutなどを評価時動作へ切り替え、torch.no_grad()は勾配計算と計算グラフの構築を止める。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 torch.no_grad()だけではDropoutは無効にならず、net.eval()だけでは勾配追跡は止まらない。通常はnet.eval()を呼び、with torch.no_grad():の中で推論する。学習へ戻るときはnet.train()を呼ぶ。

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