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問題

答え・判断基準 MAE。MSEは誤差を二乗するため外れ値の影響が大きい。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 MSE(平均二乗誤差)は誤差を二乗するため、外れ値のような大きな誤差の影響が二乗されて増幅されてしまう。MAE(平均絶対誤差)は誤差を絶対値のまま平均するため、大きな誤差の影響が相対的に小さく、外れ値に対してロバスト(頑健)。問題文に「ロバスト」「外れ値に強い」とあれば反射的にMAEを選んでよい。

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