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問題

答え・判断基準 Sigmoid + Binary Cross Entropy。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 Sigmoidは出力を(0,1)の確率値に変換し、Binary Cross Entropyはその確率と正解ラベル(0/1)の誤差を測る。多クラス分類用のSoftmax+Cross Entropyと混同しやすいが、Softmaxは複数クラスの確率の合計を1にする関数であり、クラスが2つ(YES/NO)の場合はSigmoid一つで同じことができるためこちらを使う。

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