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問題

答え・判断基準 バイナリベクトル（各ラベルの有無を0/1で独立に表す）。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 one-hotベクトルは「複数の要素のうち1つだけが1」という制約があり、単一ラベル分類にしか使えない。マルチラベル分類では複数のラベルが同時に正解になり得るため、各要素が独立に0または1を取れるバイナリベクトル(マルチホットベクトルとも呼ばれる)を使う必要がある。

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