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問題
答え・判断基準
損失関数はクロスエントロピー誤差、活性化関数はソフトマックス関数。
種類
即答
選択肢消去
数式
PyTorch対応
用語
章
論点
解説
順序回帰(順位のあるクラス、例:評価が1〜5段階)は、多クラス分類として扱う場合はソフトマックス関数で確率分布を作り、クロスエントロピー誤差で学習する。一方、隣接するクラス間の2値判定を繰り返す2値分類的な定式化にする場合はシグモイド関数とバイナリクロスエントロピー誤差を使う—どちらの定式化を問われているかを問題文からよく読み取る必要がある。
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