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問題

答え・判断基準 5つの畳み込み層と3つの全結合層を持ち、ReLU、GPU学習、データ拡張、全結合部のDropoutを活用した。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 すべてが畳み込み層ではない。ImageNetで深いCNNの有効性を示した代表例で、最終出力は1000クラス。

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