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問題

答え・判断基準 -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t])) / batch_size。tはクラスインデックス（整数ラベル）の配列。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 tがクラスインデックス(整数ラベル、例: 3番目のクラスなら3)で与えられる場合、y[np.arange(batch_size), t]という花式インデックス参照で「各サンプルの正解クラスの予測確率」だけを取り出し、そのlogを取って符号反転・平均する。もしtがone-hotベクトルで与えられる場合は-np.sum(np.log(y)*t)/batch_sizeという別の書き方になるため、tがどちらの形式かによって実装を使い分ける必要がある。

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