カード編集

問題

答え・判断基準 各ラベル独立のSigmoid + Binary Cross Entropy。教師はバイナリベクトル。

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 マルチラベル分類は1サンプルに複数の正解ラベルが同時に存在しうる(例:画像に「犬」と「屋外」が両方写っている)。ラベルごとの有無を独立に0/1で判定する必要があるため、ラベルごとに独立したSigmoid+Binary Cross Entropyを適用する。Softmaxは全クラスの確率合計を1に強制してしまうため、複数ラベルが同時に1になることを許容できず不適切。

Is active