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問題

答え・判断基準 バイナリベクトル（マルチホットベクトル）

種類 即答 選択肢消去 数式 PyTorch対応 用語

章

論点

解説 one-hotベクトルは1つの要素しか1にできないが、バイナリベクトルは各要素が独立に0/1を取れるため、複数のラベルが同時に正解になるマルチラベル分類の教師データとして使われる。出力層には各ラベルごとに独立したSigmoid関数を用いる。

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