E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#705	token単位の平均負の対数尤度をLとすると、perplexityは？	リカレントニューラルネットワーク	言語モデル	数式	○	編集
#704	top-k samplingとtop-p samplingの候補集合の違いは？	リカレントニューラルネットワーク	系列生成	選択肢消去	○	編集
#703	softmax temperature τを1未満にすると生成分布はどうなる？	リカレントニューラルネットワーク	系列生成	数式	○	編集
#702	対数確率の単純和でbeam候補を比較すると短い系列へ偏りやすいのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	探索・デコーディング	選択肢消去	○	編集
#701	beam widthを1にしたbeam searchは何に相当する？	リカレントニューラルネットワーク	探索・デコーディング	数式	○	編集
#700	greedy decodingとbeam searchの違いは？	リカレントニューラルネットワーク	探索・デコーディング	選択肢消去	○	編集
#699	自己回帰decoderが系列yの条件付き確率を分解する式は？	リカレントニューラルネットワーク	系列生成	数式	○	編集
#698	CTC prefix beam searchがgreedy decodingより広く探索するものは？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	即答	○	編集
#697	CTCのgreedy decodingの基本手順は？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	数式	○	編集
#696	CTCのtarget系列にblankラベル自体を含めてよい？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	選択肢消去	○	編集
#695	PyTorch CTCLossでreduction='mean'の平均方法は？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	PyTorch対応	○	編集
#694	PyTorch CTCLossのzero_infinity=Trueは何をする？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	PyTorch対応	○	編集
#693	CTCLossのtarget_lengthsは何を表す？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	数式	○	編集
#692	CTCLossのinput_lengthsは何を表す？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	数式	○	編集
#691	PyTorch nn.CTCLossの既定blankクラスindexは？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	PyTorch対応	○	編集
#690	PyTorch CTCLossへraw logitsをそのまま渡してよい？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	PyTorch対応	○	編集
#689	PyTorch CTCLossのtargetsで利用できる2つの配置形式は？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	PyTorch対応	○	編集
#688	PyTorch CTCLossへ渡すlog_probsのbatched shapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	PyTorch対応	○	編集
#687	CTCの全alignment pathを素朴に列挙せず確率を求める代表的な方法は？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	即答	○	編集
#686	標準CTCが入力xを条件に仮定する出力時刻間の関係は？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	選択肢消去	○	編集

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