E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#685	CTCでtarget yの確率p(y\|x)はどう求める？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	数式	○	編集
#684	CTCでtarget長Uに隣接同一ラベルがR組あるとき、必要な最小入力長の下限は？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	数式	○	編集
#683	CTCでtargetの連続した同一文字「ll」を表すpathにblank等の区切りが必要なのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	選択肢消去	○	編集
#682	CTCのcollapse演算Bはpathへどの順で処理を行う？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	数式	○	編集
#681	CTCが明示的なフレーム単位alignment教師を必要としない理由は？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	選択肢消去	○	編集
#680	CTCは何の略で、何を学習する損失？	リカレントニューラルネットワーク	CTC	用語	○	編集
#679	KerasでLSTM(units)とRNN(LSTMCell(units))は性能実装上も常に同じ？	リカレントニューラルネットワーク	TensorFlow・Keras	選択肢消去	○	編集
#678	Keras RNN系でunroll=Trueにする主なトレードオフは？	リカレントニューラルネットワーク	TensorFlow・Keras	選択肢消去	○	編集
#677	Keras GRUのreset_after=True版がbiasを2系統持つ理由は？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	選択肢消去	○	編集
#676	Keras GRUのreset_after=Trueは何を意味する？	リカレントニューラルネットワーク	GRU数式	PyTorch対応	○	編集
#675	Keras LSTMがTensorFlow backendでcuDNN実装を使う代表的な条件は？	リカレントニューラルネットワーク	TensorFlow・Keras	PyTorch対応	○	編集
#674	Keras RNN系のdropoutとrecurrent_dropoutの違いは？	リカレントニューラルネットワーク	TensorFlow・Keras	選択肢消去	○	編集
#673	Keras LSTMのunit_forget_bias=Trueは初期化時に何をする？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	PyTorch対応	○	編集
#672	Keras Bidirectionalへinitial_stateを渡すと各方向へどう分配される？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	PyTorch対応	○	編集
#671	学習済みRNN layerをKeras Bidirectionalで包むと、その重みは再利用される？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#670	Keras Bidirectionalへ独自backward_layerを渡す際の主な整合条件は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#669	Keras Bidirectionalのmerge_modeで選べる統合方法は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	PyTorch対応	○	編集
#668	Keras RNNのzero_output_for_maskが働く条件は？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	PyTorch対応	○	編集
#667	Keras RNNへ渡すmaskでTrueとFalseは何を意味する？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	数式	○	編集
#666	keras.layers.RNNへcellのリストを渡すとどうなる？	リカレントニューラルネットワーク	多層RNN	PyTorch対応	○	編集

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