E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#505	projectionなし・batched inputのPyTorch RNN系で、outputの一般shapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#504	PyTorch RNN系shapeの記号Dは何を表す？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#503	batch_first=Trueのとき、h_nとc_nの先頭軸はバッチ軸になる？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	選択肢消去	○	編集
#502	PyTorchのbatch_first=Trueは何のshapeを変える？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	PyTorch対応	○	編集
#501	PyTorch RNN系モジュールでbatch_first=Falseのbatched input shapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#500	PyTorchのnn.GRUは何を返す？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#499	PyTorchのnn.LSTMは何を返す？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#498	PyTorchのnn.RNNは何を返す？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#497	PyTorchで単純RNN層を作る基本形は？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#496	GNMTは何の略？	リカレントニューラルネットワーク	Seq2Seq	用語	○	編集
#495	Attention付きSeq2Seqは長文問題を完全に解決する？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	選択肢消去	○	編集
#494	Attentionを使うモデルは必ずRNNを含む？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	選択肢消去	○	編集
#493	Soft Attentionが通常の誤差逆伝播で学習しやすい理由は？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	選択肢消去	○	編集
#492	Hard Attentionとは？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	用語	○	編集
#491	Local Attentionの主な利点は？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	選択肢消去	○	編集
#490	Local Attentionとは？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	用語	○	編集
#489	Global Attentionとは？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	用語	○	編集
#488	Attentionのcontext vectorはdecoderの全時刻で同じ？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	選択肢消去	○	編集
#487	Attention context vectorの標準的な式は？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	数式	○	編集
#486	soft Attentionの重みαをscoreから作る代表的な処理は？	リカレントニューラルネットワーク	Attention	数式	○	編集

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