E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#465	PyTorchのnum_layersと系列長Tは同じ意味？	リカレントニューラルネットワーク	多層RNN	選択肢消去	○	編集
#464	多層RNN（stacked RNN）とは？	リカレントニューラルネットワーク	多層RNN	用語	○	編集
#463	双方向RNNの順方向状態と逆方向状態は、時間方向の途中で直接相互接続される？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#462	将来の株価を予測する入力へ未来時点の値を使う双方向RNNは、何が問題？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#461	双方向RNNは可変長系列を処理できる？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#460	双方向化だけで単純RNNの長期依存問題は必ず解決する？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#459	双方向RNNが特に利用しやすいタスクは？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	即答	○	編集
#458	双方向RNNが厳密なオンライン予測に不向きな理由は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#457	双方向RNNは単方向RNNと比べて計算量・パラメータ数がどうなる？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#456	2方向を連結する双方向RNNの後段Linearは、入力次元を通常いくつにする？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	数式	○	編集
#455	各方向H次元の双方向RNN出力を要素加算すると、特徴次元は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	数式	○	編集
#454	各方向のhidden_sizeがHの双方向RNNで、2方向を連結した各時刻の特徴次元は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	数式	○	編集
#453	双方向RNNの2方向の表現を統合する代表的な方法は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	即答	○	編集
#452	双方向RNNが各位置で利用できる文脈は？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	即答	○	編集
#451	双方向RNNの順方向と逆方向は同じ重みを共有する？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	選択肢消去	○	編集
#450	双方向RNNとは？	リカレントニューラルネットワーク	双方向RNN	用語	○	編集
#449	GRUにLSTMの出力ゲートに相当する独立ゲートはある？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	選択肢消去	○	編集
#448	GRUはMany-to-Oneの系列分類に使える？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	即答	○	編集
#447	Stateful GRUで次のチャンクへ渡す状態は？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	PyTorch対応	○	編集
#446	GRUにはセル状態がないので、過去情報を記憶できない？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	選択肢消去	○	編集

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