E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#425	GRUのリセット・更新ゲートにsigmoidを使う理由は？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	選択肢消去	○	編集
#424	GRUの更新ゲートz_tの役割は？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	即答	○	編集
#423	GRUのリセットゲートr_tの役割は？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	即答	○	編集
#422	GRUはLSTMのような独立したセル状態c_tを持つ？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	選択肢消去	○	編集
#421	標準GRUの2つのゲートは？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	用語	○	編集
#420	GRUが提案された主な狙いは？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	即答	○	編集
#419	GRUの正式名称は？	リカレントニューラルネットワーク	GRU	用語	○	編集
#418	PyTorch nn.LSTMのゲート格納順と、AVILENスクラッチ教材の例の順序は？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	PyTorch対応	○	編集
#417	PyTorchの標準nn.LSTMはpeephole connectionを引数1つで有効化できる？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	PyTorch対応	○	編集
#416	Peephole LSTMの出力ゲートは、一般的にどのセル状態を参照する？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	選択肢消去	○	編集
#415	Peephole connection付きLSTMとは？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	用語	○	編集
#414	CECとは何の略で、LSTMでは何を指す？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	用語	○	編集
#413	Stateful LSTMで次のチャンクへ持ち越すべき状態は？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	PyTorch対応	○	編集
#412	LSTMの忘却ゲートbiasを正の値で初期化する狙いは？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	選択肢消去	○	編集
#411	同じI・Hなら、標準LSTMは単純RNNよりセル計算とパラメータが多いのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM	選択肢消去	○	編集
#410	入力I=10、隠れH=20の1層・単方向nn.LSTMはbias=Trueで何パラメータ？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#409	PyTorchの1層・単方向nn.LSTMでbias=Trueのパラメータ数は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#408	単一バイアスで数える1層・単方向LSTMセルのパラメータ数は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#407	f・i・g・oの4ブロック計算を一括する行ベクトル実装で、LSTMのW_x、W_h、bのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#406	入力次元I・隠れ次元Hの標準LSTMで、f・i・g・oの各ベクトルのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集

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