E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#625	LSTMでf=0.8、i=0.25、g=0.4、c_prev=0.5の1要素についてc_tは？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM数式	数式	○	編集
#624	列ベクトル規約で入力I・隠れHのLSTMを連結入力から一括計算するWのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#623	LSTMの4ブロックを連結入力q_t=[x_t;h_(t-1)]から一括計算する式は？	リカレントニューラルネットワーク	LSTM数式	数式	○	編集
#622	encoderの最終状態次元とdecoderの初期状態次元が異なる場合の代表的な接続方法は？	リカレントニューラルネットワーク	Seq2Seq	即答	○	編集
#621	K層・双方向LSTMが返す最終状態テンソルには、各サンプル当たり何組のhとcがある？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#620	PyTorchのh_n(DK,N,H)で層l・方向dに対応するflat indexは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#619	右paddingの出力out(N,T,H)から各系列の最終有効状態をgatherする時刻indexは？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	数式	○	編集
#618	右paddingした系列へ時間方向max poolingを行うとき、padding位置を0にするだけでは危険なのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	選択肢消去	○	編集
#617	有効token mask m_(n,t)を使うRNN出力h_(n,t)のmasked mean pooling式は？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	数式	○	編集
#616	次トークン予測でtokens=[BOS,A,B,EOS]から作る入力と教師の代表例は？	リカレントニューラルネットワーク	系列生成	数式	○	編集
#615	ミニバッチ内の系列サンプル順をshuffleすることと、各系列内の時刻順をshuffleすることは同じ？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	選択肢消去	○	編集
#614	因果的な系列モデルの時刻tの予測に入力x_(t+1)を使ってよい？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	選択肢消去	○	編集
#613	RNNの状態遷移をtime-invariantと呼べるのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	重み共有	用語	○	編集
#612	最終時刻だけに損失を置くRNNと全時刻に損失を置くRNNでは、直接の教師信号はどう違う？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	選択肢消去	○	編集
#611	要素ごとの活性化h_t=φ(a_t)で、∂h_t/∂a_tのJacobianは？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	数式	○	編集
#610	線形RNNで再帰行列の固有値の絶対値がすべて1未満なら、h_0の影響は一般にどうなる？	リカレントニューラルネットワーク	長期依存性	選択肢消去	○	編集
#609	線形RNNで初期状態h_0が時刻tの状態へ与える直接的な係数は？	リカレントニューラルネットワーク	長期依存性	数式	○	編集
#608	線形RNN h_t=W_hh h_(t-1)+W_xh x_tで、h_tを初期状態と入力列に展開すると？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	数式	○	編集
#607	AVILEN TimeSoftmaxWithLoss.backwardの基本式と出力shapeは？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#606	AVILEN TimeSoftmaxWithLossがone-hot教師ts(N,T,V)を受けたときの処理は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集

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