E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#545	AVILENスクラッチLSTMで、活性化微分前のdi・df・do・dgは？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#544	AVILENスクラッチLSTMで、前セル状態へ戻す勾配dc_prevは？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#543	AVILENスクラッチLSTMで、セル状態の分岐を合流した勾配dsは？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#542	TimeRNNで共有パラメータの勾配を時刻ごとに上書きしてはいけない理由は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	選択肢消去	○	編集
#541	TimeRNNの時刻tのbackwardでRNNセルへ渡す上流勾配は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#540	TimeRNNの時刻tのforwardでRNNセルへ渡す2つの値は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#539	AVILENのRNNセル逆伝播で、dx・dh_prev・dbを求める式は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#538	AVILENのRNNセル逆伝播で、dWhとdWxを求める式は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#537	AVILENの行ベクトルRNNセルで、順伝播のpre-activation tを実装する式は？	リカレントニューラルネットワーク	スクラッチ実装	数式	○	編集
#536	projectionなし・batched inputのPyTorch RNN系で、初期状態を省略または明示する際の注意は？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#535	右paddingした可変長系列でout[:,-1,:]を系列表現にする問題は？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	PyTorch対応	○	編集
#534	最終ミニバッチを常にreshape(batch_size,C)すると何が起こり得る？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#533	PyTorchでtag_space.squeeze()を無条件に使う危険は？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#532	nn.CrossEntropyLossへRNN分類headの出力を渡す前にsoftmaxする？	リカレントニューラルネットワーク	PyTorch実装	PyTorch対応	○	編集
#531	maskが有効token=1、padding=0のとき、masked mean lossの式は？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	数式	○	編集
#530	明示的なmaskでpadding位置をtoken損失から除外する場合、reductionはまず何にする？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	PyTorch対応	○	編集
#529	RNN出力(N,T,H)へmask(N,T)を掛けるための代表的なshape変換は？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	PyTorch対応	○	編集
#528	Embeddingにpadding_idxを指定すれば、後段RNNもpadding時刻を自動的に無視する？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	選択肢消去	○	編集
#527	可変長系列をpaddingする主な理由は？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	選択肢消去	○	編集
#526	pad_packed_sequenceは何を返す？	リカレントニューラルネットワーク	可変長系列	PyTorch対応	○	編集

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