E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#345	列ベクトル表記でa_t=…+W_hh h_(t-1)+bのとき、W_hhへの局所勾配は？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	数式	○	編集
#344	列ベクトル表記でa_t=W_xh x_t+…のとき、W_xhへの局所勾配は？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	数式	○	編集
#343	列ベクトル表記でo_t=W_hy h_t+b_yのとき、W_hyへの局所勾配は？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	数式	○	編集
#342	BPTTでh_tへ流れ込む勾配には、主にどの2種類がある？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	即答	○	編集
#341	各時刻に損失L_tがあるRNNで、総損失L=Σ_t L_tならパラメータ勾配は？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	数式	○	編集
#340	BPTTで共有重みWの勾配は各時刻の寄与をどう扱う？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	数式	○	編集
#339	BPTTの数学的な基盤は？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	即答	○	編集
#338	BPTTはどの順序で隠れ状態の勾配を伝える？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	即答	○	編集
#337	BPTTは何の略で、何を行う手法？	リカレントニューラルネットワーク	BPTT	用語	○	編集
#336	RNNの隠れ状態h_tはクラス確率そのもの？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	選択肢消去	○	編集
#335	Stateful RNNとStateless RNNの違いは？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	用語	○	編集
#334	単純RNNの順伝播計算量は系列長Tに対して概ねどう増える？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	数式	○	編集
#333	時間展開図に同じ記号Wが各時刻に描かれる意味は？	リカレントニューラルネットワーク	重み共有	選択肢消去	○	編集
#332	各時刻へO次元の同じ出力headを適用した場合、batch_first=Trueのlogits shapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#331	単方向RNNが全時刻の隠れ状態を返すとき、batch_first=Trueなら代表的なshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#330	batch_first=Trueの系列入力で、バッチN・系列長T・入力次元Iのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#329	I=5、H=7のPyTorch単純RNNに7→3のbiasありLinearを付けた総パラメータ数は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#328	隠れ次元HからCクラスへ写すbiasありLinear headのパラメータ数は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#327	入力I=5、隠れH=7の単純RNNで、教科書式とPyTorch既定のパラメータ数の差は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#326	入力I=5、隠れH=7の1層・単方向nn.RNNは、bias=Trueで何パラメータ？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集

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