E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#325	PyTorchの1層・単方向nn.RNNでbias=Trueの場合、セル部分のパラメータ数は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#324	入力I=5、隠れH=7の単純RNNセルは、単一バイアスの教科書式で何パラメータ？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#323	教科書式の単純RNNセルでバイアスを1本と数える場合、入力I・隠れHのパラメータ数は？	リカレントニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#322	バッチN、入力次元I、隠れ次元Hで、1時刻のx_tとh_tのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#321	h_tを求める式の右辺にh_t自身をそのまま置くのが不適切なのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	選択肢消去	○	編集
#320	時刻tのRNN更新にx_(t-1)だけを使う式が不適切なのはなぜ？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	選択肢消去	○	編集
#319	語彙数Vの次トークン予測でsoftmaxは何に対して適用する？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	数式	○	編集
#318	RNNの出力層に使う活性化関数は常にsoftmax？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	選択肢消去	○	編集
#317	単純RNNでtanhが隠れ活性化に使われる理由と限界は？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	選択肢消去	○	編集
#316	隠れ次元H、出力次元OのRNNで、列ベクトル式o_t=W_hy h_t+b_yのW_hyのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#315	隠れ次元Hの単純RNNで、再帰重みW_hhのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#314	入力次元I、隠れ次元Hの単純RNNで、W_xhのshapeは？	リカレントニューラルネットワーク	テンソルshape	数式	○	編集
#313	RNNの隠れ状態から時刻tの出力を求める基本式は？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	数式	○	編集
#312	RNNでa_t=W_xh x_t+W_hh h_(t-1)+b_hと置いたとき、a_tは何？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	用語	○	編集
#311	単純RNNの隠れ状態を求める標準的な式は？	リカレントニューラルネットワーク	RNN数式	数式	○	編集
#310	独立した系列の間で隠れ状態を誤って持ち越すと何が起こる？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	選択肢消去	○	編集
#309	RNNの初期隠れ状態h_0には何を使う？	リカレントニューラルネットワーク	RNN基礎	即答	○	編集
#308	RNNは各時刻で出力する構成と、系列を読み終えてから出力する構成の両方を作れる？	リカレントニューラルネットワーク	系列入出力	選択肢消去	○	編集
#307	入力後に出力系列を生成するMany-to-Many型の代表構造は？	リカレントニューラルネットワーク	系列入出力	用語	○	編集
#306	入力と出力の時刻が対応するMany-to-Many型RNNの例は？	リカレントニューラルネットワーク	系列入出力	用語	○	編集

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