705件中 401〜420件を表示 (1ページ最大20件)
| ID | 問題 | 章 | 論点 | 種類 | 有効 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #305 | One-to-Many型RNNの入出力例は? | リカレントニューラルネットワーク | 系列入出力 | 用語 | ○ | 編集 |
| #304 | Many-to-One型RNNの入出力例は? | リカレントニューラルネットワーク | 系列入出力 | 用語 | ○ | 編集 |
| #303 | RNN・LSTM・GRUのうち、常に最も高精度なモデルは決まっている? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #302 | 音声認識でRNNが利用できる理由は? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #301 | RNNを用いた機械翻訳は、どのような系列変換として捉えられる? | リカレントニューラルネットワーク | 系列入出力 | 即答 | ○ | 編集 |
| #300 | 画像キャプション生成でCNNとRNNを組み合わせる典型的な役割分担は? | リカレントニューラルネットワーク | 系列入出力 | 即答 | ○ | 編集 |
| #299 | RNNの代表的な応用分野は? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #298 | 単方向RNNの時刻tの出力は、通常どこまでの入力を利用する? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #297 | RNNが系列長方向の完全な並列計算をしにくい理由は? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #296 | 全結合型の順伝播ネットワークとRNNの中心的な違いは? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #295 | 同じ入力要素x_tでもRNNの出力が文脈によって変わるのはなぜ? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #294 | 単純RNNは理論上、長さの異なる系列を処理できる? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #293 | 同じRNNセルをT時刻へ展開すると、学習パラメータ数はT倍になる? | リカレントニューラルネットワーク | 重み共有 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #292 | RNNで時間ステップ間に共有されるものは? | リカレントニューラルネットワーク | 重み共有 | 即答 | ○ | 編集 |
| #291 | RNNのループを時間方向に展開する目的は? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #290 | 単純RNNは時刻tの隠れ状態を何から更新する? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #289 | RNNの隠れ状態h_tは何を表す? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 即答 | ○ | 編集 |
| #288 | 系列データの順序を無作為に並べ替えると、一般に何が失われる? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #287 | 系列データとは? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 用語 | ○ | 編集 |
| #286 | RNNは何の略で、どのようなデータを扱うためのニューラルネットワーク? | リカレントニューラルネットワーク | RNN基礎 | 用語 | ○ | 編集 |