E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#205	Grouped convolutionとは？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	用語	○	編集
#204	MobileNet V1の中心となる畳み込みは？	畳み込みニューラルネットワーク	CNNアーキテクチャ	即答	○	編集
#203	Depthwise separable convolutionの通常畳み込みに対する計算量比は概ね？	畳み込みニューラルネットワーク	計算量	数式	○	編集
#202	3×3、Cin=32、Cout=64で、通常畳み込みとDepthwise separableの重み数は？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#201	depth multiplier=1、biasなしのDepthwise separable convolutionの重み数は？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#200	Depthwise separable convolutionの処理順は？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	即答	○	編集
#199	Depthwise convolutionだけでは苦手なことは？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	選択肢消去	○	編集
#198	PyTorchでdepthwise convolutionにするgroupsと出力チャネルの条件は？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	PyTorch対応	○	編集
#197	Depthwise convolutionとは？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	用語	○	編集
#196	大きな畳み込みの前に1×1畳み込みを置くボトルネックの狙いは？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	選択肢消去	○	編集
#195	1×1畳み込みは空間方向の受容野を広げる？	畳み込みニューラルネットワーク	受容野	選択肢消去	○	編集
#194	Cin=64、Cout=128の1×1畳み込みの重み数は？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	数式	○	編集
#193	Pointwise convolutionとは？	畳み込みニューラルネットワーク	特殊畳み込み	用語	○	編集
#192	同じチャネル数Cで5×5畳み込み1層と3×3畳み込み2層を比べると？	畳み込みニューラルネットワーク	受容野	数式	○	編集
#191	stride=1の3×3畳み込みを2層・3層重ねた受容野はそれぞれ？	畳み込みニューラルネットワーク	受容野	数式	○	編集
#190	層l-1から層lへ進むとき、jumpと受容野の更新式は？	畳み込みニューラルネットワーク	受容野	数式	○	編集
#189	全結合層と比べて、畳み込み層のパラメータ数が入力のH・Wに直接依存しないのはなぜ？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	選択肢消去	○	編集
#188	MAC数とFLOPsは常に同じ値か？	畳み込みニューラルネットワーク	計算量	選択肢消去	○	編集
#187	grouped Conv2dのMAC数（1サンプル、bias加算を除く）の概算式は？	畳み込みニューラルネットワーク	計算量	数式	○	編集
#186	3×3、Cin=8、Cout=12、groups=4、biasありのConv2dパラメータ数は？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集

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