E資格判断トレーナー

ID	問題	章	論点	種類	有効
#185	3×3、Cin=3、Cout=16、groups=1、biasありのConv2dパラメータ数は？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#184	biasありgrouped Conv2dの学習パラメータ数は？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	数式	○	編集
#183	PyTorch Conv2dのweightのshapeは？	畳み込みニューラルネットワーク	テンソルshape	PyTorch対応	○	編集
#182	畳み込み層のフィルタ数Coutを増やすと、一般に何が増える？	畳み込みニューラルネットワーク	計算量	選択肢消去	○	編集
#181	strideを大きくすると、一般に出力と計算量はどうなる？	畳み込みニューラルネットワーク	ストライド	選択肢消去	○	編集
#180	ゼロパディングの主な役割は？	畳み込みニューラルネットワーク	パディング	選択肢消去	○	編集
#179	stride=1で奇数カーネルK、dilation=Dの空間サイズを保つ対称padding Pは？	畳み込みニューラルネットワーク	パディング	数式	○	編集
#178	畳み込み出力サイズの式でfloorが必要なのはなぜ？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	選択肢消去	○	編集
#177	入力31×40、kernel=(3,5)、stride=(2,3)、padding=(1,2)のConv2d出力空間サイズは？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#176	28×28入力に3×3、stride=1、padding=2、dilation=2を適用した出力は？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#175	32×32入力に3×3、stride=2、padding=1の畳み込みを行うと出力は？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#174	7×7入力に3×3、stride=2、padding=0の畳み込みを行うと出力は？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#173	7×7入力に3×3、stride=1、padding=1の畳み込みを行うと出力は？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#172	7×7入力に3×3、stride=1、padding=0の畳み込みを行うと出力は？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#171	kernel_size=K、dilation=Dの実効カーネルサイズは？	畳み込みニューラルネットワーク	受容野	数式	○	編集
#170	dilationを含むConv2dの出力高さHoutの一般式は？	畳み込みニューラルネットワーク	出力shape	数式	○	編集
#169	PyTorchのnn.Conv2dが厳密に計算するのは、数学的な畳み込みか？	畳み込みニューラルネットワーク	畳み込み	PyTorch対応	○	編集
#168	Conv2dでバイアスを使う場合、バイアスはいくつある？	畳み込みニューラルネットワーク	パラメータ数	即答	○	編集
#167	groups=1の通常畳み込みで、多チャネル入力から1出力チャネルの1位置をどう計算する？	畳み込みニューラルネットワーク	畳み込み	数式	○	編集
#166	畳み込み層の出力チャネル数と、各フィルタの深さは何で決まる？	畳み込みニューラルネットワーク	テンソルshape	即答	○	編集

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