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| ID | 問題 | 章 | 論点 | 種類 | 有効 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #25 | マルチラベル分類でラベルを表すベクトルの種類は？ | 順伝播型ネットワーク | 分類 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #24 | 2値分類と多クラス分類でラベルの表し方はどう違う？ | 順伝播型ネットワーク | 分類 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #23 | 多層パーセプトロンのコンストラクタ（__init__）の引数に必ず含めるものは？ | 順伝播型ネットワーク | Python | 即答 | ○ | 編集 |
| #22 | 隠れ層数s、バイアス数bのネットワークのパラメータ総数（入力x次元）は？ | 順伝播型ネットワーク | パラメータ数 | 数式 | ○ | 編集 |
| #21 | 3層MLPで第3層の出力a1³を表す式は？ | 順伝播型ネットワーク | 多層パーセプトロン | 数式 | ○ | 編集 |
| #20 | PyTorchの多クラス分類でCrossEntropyLossへ渡すものは？ | 順伝播型ネットワーク | PyTorch | PyTorch対応 | ○ | 編集 |
| #19 | PyTorchでAffine層に対応するものは？ | 順伝播型ネットワーク | PyTorch | PyTorch対応 | ○ | 編集 |
| #18 | Pythonメソッドpredictの呼び出し方は？ | 順伝播型ネットワーク | Python | 即答 | ○ | 編集 |
| #17 | NumPyのnp.dotとnp.sumの違いは？ | 順伝播型ネットワーク | Python | 即答 | ○ | 編集 |
| #16 | MSEとMAEで外れ値に強いのは？ | 順伝播型ネットワーク | 回帰 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #15 | SoftmaxWithLossの逆伝播は？ | 順伝播型ネットワーク | 損失関数 | 数式 | ○ | 編集 |
| #14 | Affine逆伝播のdbは？ | 順伝播型ネットワーク | Affine | 数式 | ○ | 編集 |
| #13 | Affine逆伝播のdWは？ | 順伝播型ネットワーク | Affine | 数式 | ○ | 編集 |
| #12 | Affine逆伝播のdxは？ | 順伝播型ネットワーク | Affine | 数式 | ○ | 編集 |
| #11 | Affine順伝播は？ | 順伝播型ネットワーク | Affine | 数式 | ○ | 編集 |
| #10 | Softmaxのバッチshapeが(N,C)のときaxisは？ | 順伝播型ネットワーク | shape | 即答 | ○ | 編集 |
| #9 | Sigmoidで入力の絶対値が大きいと？ | 順伝播型ネットワーク | 勾配消失 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #8 | Leaky ReLUを見たら何を即答する？ | 順伝播型ネットワーク | 活性化関数 | 選択肢消去 | ○ | 編集 |
| #7 | ReLUの式と負側の勾配は？ | 順伝播型ネットワーク | 活性化関数 | 数式 | ○ | 編集 |
| #6 | tanhの出力範囲と微分は？ | 順伝播型ネットワーク | 活性化関数 | 数式 | ○ | 編集 |